120以上のアプリとデータベースに接続
Dvinaは、Gmail、Notion、Linear、Slack、GitHub、Jiraなどのツールをまとめて接続できるため、ユーザーは別々のアプリを切り替えずに、1つのワークスペースで情報の閲覧、検索、更新ができます。
Dvina
認証するDvinaは、連携済みアプリ、ドキュメント、ライブデータを1つのワークスペースで扱えるAIプラットフォーム。大規模な文書分析とプライバシー重視の処理に対応します。
Dvinaとは
Dvinaは、1つのワークスペースからアプリ、データベース、ドキュメントを横断して作業できるAIプラットフォームです。公開サイトでは、この製品を「情報の分析」「成果物の作成」「ライブなアプリデータ、プライベートな会話、大規模な文書ライブラリを使った意思決定支援」という3つの主な用途に位置付けています。
このプラットフォームは、接続範囲の広さとデフォルトのプライバシーを重視しています。120以上のアプリ接続、データベースアクセス、ソース資料に基づいた文書分析をうたっており、プライバシー重視ページでは機密情報が自動検出され、会話やファイルはAIシステムの学習に使用されないと説明しています。
主な機能
大規模な文書インテリジェンス
このプラットフォームは、大量の文書ライブラリを扱う際に回答をソース資料に紐づけたままにするよう設計されており、数千件のファイルにまたがる数万ページ規模にも対応します。
一括文書取り込みと検索
文書インテリジェンスのページでは、一括フォルダ取り込みと文書横断検索が説明されており、既存のフォルダ構成を保ちながら、コンテンツを検索・分析可能にできます。
自動プライバシー保護
プライバシー重視ページによると、Dvinaは個人データを自動で検出してプレースホルダーに置き換え、モデル処理を生の機密テキストから分離します。
Dvina Codeが利用可能
料金ページによると、Dvina Codeはすべてのプランに含まれており、プランごとに利用レベルが異なります。
エンタープライズ導入オプション
エンタープライズプランでは、高度なデータ分析、リアルタイムダッシュボード、エンタープライズ向けコネクタ、DLPおよびSIEM連携、オンプレミス導入オプションが追加されます。
チームがDvinaを使う主な方法
接続済みアプリでの統合業務
Gmail、Notion、Linear、Slack、GitHub、Jiraなどのツールをまとめ、別々のアプリを切り替えずに、読み取り、検索、更新ができます。
大規模な文書レビュー
契約書、レポート、マニュアル、研究アーカイブなどの大規模フォルダを検索し、数千ページにわたる質問をしながら、回答をソース文書に紐づけます。
データ探索とダッシュボード
PostgreSQL、MySQL、BigQuery、Snowflake、Redshiftなどの対応データベースに接続し、自然言語でデータを探索して、更新されたインサイトやダッシュボードを作成します。
プライバシー重視のAI利用
機密性の高いプロンプトやファイルを扱う際にはプライバシー重視のワークフローを使い、個人情報を自動検出して処理前に匿名化します。
コード対応ワークフロー
コード関連のワークフローが必要なユーザー向けに、Dvina Codeをメインプラットフォームとあわせて導入し、利用量はプランによって変わります。
Pros and Cons
Pros
- 1つのワークスペースから120以上のアプリと複数の一般的なデータベースに接続できます。
- ソース内容に基づいた文書回答を維持し、非常に大規模なライブラリにも対応します。
- 個人データの自動検出や顧客データでの学習なしといったプライバシー保護が製品に組み込まれています。
- 無料利用から有料のチーム、プロフェッショナル、エンタープライズプランまで、明確なアップグレード経路があります。
- 掲載されているすべてのプランにDvina Codeが含まれています。
Cons
- 一部の連携詳細は概要レベルであり、個々のアプリサポートの正確な深さは公開ページでは十分に説明されていません。
- 最も高度な文書機能とエンタープライズ機能はページ間で説明の粒度が異なるため、導入前にプラン別の制限を確認する必要がある場合があります。
- プライバシーページには今後提供予定の機能が記載されており、一部の保護や制御はまだ完全提供前であることを示しています。
FAQ
Dvinaには無料プランがありますか?
Dvinaは無料プランを中心に構成されており、個人、チーム、企業向けの有料プランも用意されています。料金ページには、Free、Plus、Pro、Max、Enterpriseの各オプションが掲載されています。
Dvinaはどのような連携をサポートしていますか?
はい。アプリページによると、Dvinaは120以上のアプリやツールに接続でき、料金ページではプランに応じて利用範囲が広がるとされています。アプリページには、PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Oracle、BigQuery、Snowflake、Redshiftなどのデータベースも記載されています。
Dvinaはプライバシーをどのように扱いますか?
Dvinaのプライバシー重視ページによると、機密情報を自動で検出し、モデル処理の前に匿名化し、会話やファイルをAIシステムの学習に使用しません。
Dvinaは大規模な文書ライブラリを分析できますか?
文書インテリジェンスのページによると、Dvinaは数千ページ、数千件の文書にまたがってソース सामग्रीに基づいたまま作業できるよう設計されています。また、Proプラン向けのDeep Analyzeでは、スキャン済みファイル、手書き文字、図表、チャートにも対応すると説明されています。
Dvina Codeはプランに含まれていますか?
料金ページによると、Dvina Codeは掲載されているすべてのプランに含まれており、利用量はプランごとに異なります。
Quick Facts
- カテゴリ
- AIプラットフォーム
- プラットフォーム
- モバイルアプリストアとGoogle Playの記載があるWebアプリ
- 主な用途
- アプリ、ドキュメント、ライブデータを横断して分析、作成、意思決定する
- 連携
- 120以上のアプリとデータベース
- 料金
- Free、Plus、Pro、Max、Enterprise
- ドメイン
- dvina.ai
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