ディープフェイク検出
動画や画像を対象に、改ざんされた顔の手がかりや AI 生成コンテンツなどのディープフェイクの兆候をチェックし、真正性の確認を支援します。
Facia は、本人確認、認証、メディア真正性チェック向けのディープフェイク検出と生体検知製品です。顔、画像、動画が改ざんや合成ではなく本物かどうかを確認する必要がある企業や政府向けに位置づけられています。
この製品の中核機能は、DeepLiveness アプローチのもとで AI ベースのディープフェイク検出と生体検知を組み合わせたものです。ソースでは、標準的な生体検知にディープフェイク対応の層を追加し、ポータル、API、SDK を通じた単独運用と統合ワークフローの両方を利用できると説明しています。
動画や画像を対象に、改ざんされた顔の手がかりや AI 生成コンテンツなどのディープフェイクの兆候をチェックし、真正性の確認を支援します。
本物の人物が存在することを確認しつつ、同じ検証フローにディープフェイクを考慮した層を追加します。存在確認だけに頼るものではありません。
ビデオ通話、オンボーディング、メディア審査などの場面でリアルタイム分析をサポートし、生体検知では 1 秒未満の迅速な応答を重視しているとソースは述べています。
単独のポータル利用またはプラットフォーム統合に対応し、既存ワークフローへ組み込むための API、対応 SDK、Web SDK の記載があります。
画像と動画の両方を対象とし、AI 画像チェックやクロスプラットフォームのディープフェイク動画検出を含みます。
従量課金とエンタープライズの料金経路に加え、分析ダッシュボード、優先サポート、オンプレミスのディープフェイク検出などのエンタープライズ機能を含みます。
デジタルオンボーディング中に Facia を使用して、ユーザー確認時のなりすまし、リプレイ試行、AI 生成の顔を検出します。
KYC フローで自撮り画像、ID、関連メディアを確認し、改ざん画像、合成顔、顔のすり替えをリアルタイムで検出します。
ライブのビデオ通話、面接、サポートセッションで、セッション中の真正性が重要な場合に、ディープフェイクのオーバーレイや合成顔をチェックします。
リスクシグナルからより強い検証が必要と判断される場合に、機微なアカウント操作に対して顔ベースの追加認証を適用します。
証拠や公開コンテンツとして提出された画像や動画を検証し、メディアが改ざんされているかどうかの評価を支援します。
Facia のディープフェイク検出は、目や唇の動き、顔の影、反射などの改ざんの兆候を分析します。ソースでは、AI 生成の画像や動画もプラットフォームをまたいで検出できると説明されています。
ソースでは、Facia のポータルを使った単独利用と、バックエンド統合による既存プラットフォームへの組み込みの両方が説明されています。また、料金ページでは対応 SDK、RESTful API、Web SDK についても言及されています。
ソースによると、政府、メディアプラットフォーム、民間企業、そして本人確認、不正防止、メディア真正性に取り組むチーム向けに使われています。
Facia の料金ページには、少量利用向けの従量課金オプションと、大規模導入向けのカスタム価格のエンタープライズオプションが示されています。
ソースでは、iBeta Level 2 認定の生体検知、オンプレミスおよびクラウド統合、iOS と Android の SDK 対応が強調されています。
Inscribeは、銀行、フィンテック、レンダー、信用組合向けのAI文書不正検知プラットフォームです。審査、口座開設、KYC/KYB、銀行口座確認で偽造・改ざん・AI生成文書を検出します。
Walter Writes AIは、AI生成テキストを自然な文章に書き換え、AIの兆候をチェックするツールです。ライター、学生、マーケター、チーム向け。
Sightengineは、画像・動画・テキスト・音声をモデレートし分析するAPIプラットフォームです。安全でない、合成、ポリシー制限対象のコンテンツを検出し、結果に基づく処理を自動化できます。
ZeroGPTは、テキストが人間作成かAI生成かを確認できるWebベースのAIテキスト検出ツールです。可読性、語数、テキスト分割機能も搭載。
Senthor は、AIとボットのトラフィックを検知し、Webサイトのコンテンツへのアクセスを制御し、必要に応じてリクエストを収益化できるプラットフォームです。出版社、小売、ディレクトリ、データ所有者のコンテンツ保護とSEO維持に役立ちます。
AI Detectは、テキストがAI生成かどうかを確認できるWebベースのAI detectorとAI humanizerです。公開や提出前の確認に、学生・教育者・企業・マーケター・チームに役立ちます。