Postgresで検索
ParadeDBは、アプリケーションデータ、全文検索、ベクトル検索、集計をPostgresにまとめることで、データがすでに存在する場所で検索を実行できます。
ParadeDBは、PostgreSQLに検索、ベクトル検索、集計を直接追加する拡張機能です。アプリデータと検索を1つのシステムで管理できます。
ParadeDBは検索向けのPostgres拡張です。別システムを運用せずに、より優れた検索を実現したいチーム向けの現代的なElastic代替として位置づけられています。この製品の核となる考え方は、アプリケーションデータ、全文検索、ベクトル検索、集計をPostgres内に保つことです。
サイトでは、ParadeDBは検索インデックスであると同時にデータベース基盤のシステムでもある点が強調されています。そのため、アプリケーションがすでに使っているのと同じデータモデルに対して検索を実行できます。標準SQL、ACIDトランザクション、通常のPostgres運用面をサポートしているため、既存のPostgreSQLベースのアーキテクチャに組み込みやすくなっています。
ParadeDBは、アプリケーションデータ、全文検索、ベクトル検索、集計をPostgresにまとめることで、データがすでに存在する場所で検索を実行できます。
サイトによると、検索はBM25の関連性、ベクトル検索、ファセット、ハイブリッドランキングを、すべて標準SQLで表現できます。
ParadeDBはフィルタリングと述語プッシュダウンをサポートしており、高コストな処理を行う前にクエリで結果を絞り込めます。
この製品は、高度なトークナイゼーションを強みとしており、12種類以上のトークナイザーと、列ごとの設定による20以上の言語サポートを備えています。
ParadeDBは純粋なPostgres拡張として設計されており、セルフマネージド環境ではフォークや別サーバーを必要としません。
このサイトでは、ParadeDBはpgvector、pg_partman、pg_cron、PostGISなどのツールを含む、より広いPostgresエコシステムと連携すると説明されています。
すでにPostgresにアプリケーションデータを保存しているチームは、Elasticsearchや別の検索エンジンに同期せずに検索を追加できます。
プロダクトチームは、1つのSQLベースのワークフローで、字句的な関連性、ベクトル検索、フィルタリング、ファセットを組み合わせた検索体験を構築できます。
データ量の多いアプリケーションは、Postgresのトランザクションとクエリの意味論を維持しながら、構造化データと非構造化データの両方を横断して検索するためにParadeDBを使えます。
従来の検索レイヤーを置き換える組織は、別インデックスや非正規化コピーからPostgres拡張へ移行することで、スタックを簡素化できます。
多言語コンテンツを扱うエンジニアリングチームは、トークナイザーと言語サポートを使って、さまざまなロケールのテキストをインデックス化できます。
ParadeDBは、検索機能をデータベースに直接追加するPostgres拡張です。検索を別のエンジンに移すのではなく、アプリケーションデータと検索を1つのシステムで管理できます。
このサイトでは、ParadeDBは全文検索、ベクトル検索、フィルタリング、集計をSQLでサポートすると説明されています。また、BM25による関連性、ハイブリッドランキング、トークナイザー、pgvector互換性も強調されています。
ParadeDBはセルフマネージドのPostgres向けに設計されており、拡張機能としてインストールできます。また、現在はプライベートベータ版のフルマネージドクラウド提供でも動作できるとサイトに記載されています。
製品サイトでは、ParadeDBはRailway、Render、DigitalOcean、Claude Code、Codex、Gemini、Cursor、Windsurf、Drizzle、Django、SQLAlchemy、Rails、EF Coreなど、既に使われているツールやフレームワークと連携すると紹介されています。
価格ページにはリアルタイムの料金情報は掲載されていません。セルフマネージドのCommunityオプション、カスタム価格のセルフマネージドEnterpriseオプション、そして現在プライベートベータ版のフルマネージドCloudオプションが表示されています。
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