Segments.ai

Segments.ai は、ロボティクスや自律走行チーム向けのマルチセンサーデータラベリングプラットフォームです。画像、点群、シーケンスのアノテーションに対応し、Python SDK と API で既存のMLパイプラインへ統合できます。

ロボティクス向けマルチセンサーデータラベリングプラットフォーム

Segments.ai は、ロボティクスや自律走行チーム向けのマルチセンサーデータラベリングプラットフォームで、画像アノテーション、3D 点群ラベリング、カメラデータと LiDAR データを組み合わせるワークフローに重点を置いています。製品ページでは、既存の ML パイプラインから離れることなく、より良いデータセットの構築とラベリングプロセスの高速化を実現するツールとして位置付けられています。

このプラットフォームには、画像、点群、シーケンス向けの Web ベースのインターフェースに加え、ML 支援ツール、センサーフュージョンインターフェース、そして Python SDK と API を通じたプログラムによるアクセスが含まれます。料金体系は Core、Fusion、Enterprise の各プランで構成されており、上位プランでは高度な統合、セキュリティ、ワークフローのカスタマイズ機能が追加されます。

主な機能

複数形式のラベリングインターフェース

同じプラットフォーム上で、カメラ画像、点群、シーケンスにアノテーションできます。画像、点群、シーケンス向けのインターフェースをサポートしています。

モデル支援ワークフロー

ML 搭載のラベリングツール、アクティブラーニング、モデル支援ラベリングパイプラインを使用して、アノテーションを高速化し、一貫性を向上できます。

ラベリングプロセス管理

QA および組織管理ツールでデータセットとラベリング運用を管理でき、上位プランではメトリクスダッシュボードも利用できます。

センサーフュージョン対応

画像と点群データを組み合わせる高度なマルチセンサープロジェクト向けに、センサーフュージョンインターフェースを利用できます。

プログラムによる統合

Python SDK、公開 API、webhook、クラウドバケット接続を使って、既存のパイプラインにラベリングを統合できます。

エクスポートとワークフロー接続

SDK ページで文書化されているとおり、PyTorch、TensorFlow、Hugging Face 向けのサポートを含む一般的な ML ワークフローやフレームワークへラベルをエクスポートできます。

実用的なユースケース

マルチセンサーデータセット作成
ロボティクスや自律走行向けのデータセットを構築するチームは、作業を別のツールに分けることなく、1 か所でカメラデータと LiDAR データをアノテーションできます。
2D 画像アノテーション
コンピュータビジョンチームは、バウンディングボックス、セグメンテーション、キーポイント、ポリゴン、ポリラインを使って 2D 画像にラベル付けでき、ML 支援機能で反復作業を減らせます。
3D 点群ラベリング
LiDAR を扱う認識チームは、バッチモードやマージされた点群ツールで説明されている動的オブジェクトと静的オブジェクトのワークフローを含め、点群にラベル付けできます。
プログラムによるパイプライン統合
エンジニアリングチームは、Python SDK、API、クラウドストレージプロバイダー、webhook を使って Segments.ai を ML パイプラインに接続し、データセット処理を自動化できます。
ラベリング運用管理
ラベリング品質の管理が必要な組織は、QA と組織管理ツール、さらに上位プランのメトリクスダッシュボードを使って、ラベリングプロセスをより体系的に管理できます。

Pros and Cons

Pros

画像、点群、シーケンスのラベリングを 1 つのプラットフォームでサポートしています。
ML 支援ツールとモデル支援ラベリングパイプラインにより、手作業を削減できます。
マルチセンサーワークフロー向けのセンサーフュージョンインターフェースを提供しています。
プログラム用途向けに、Python SDK、API、webhook、クラウド統合を利用できます。
上位プランでは QA、組織管理、メトリクスダッシュボード、カスタムワークフローオプションが追加されます。

Cons

高度なセットアップでは見積もりベースのカスタムプランが必要で、すべてのユースケースで完全なセルフサービス型価格設定ではありません。
ソースはロボティクス、自律走行、画像、点群を重視しており、これら以外の広範なアノテーション領域への対応は文書化されていません。

FAQ

Segments.ai はトライアルや無料ライセンスを提供していますか？

Segments.ai は 14 日間の無料トライアルを提供しています。料金ページには、学生や研究者向けの無料のアカデミックライセンスも記載されており、チームはステージやニーズに応じてスタートアップ向けの選択肢について相談に応じるとしています。

Segments.ai はどのようなデータやワークフローをサポートしていますか？

はい。このプラットフォームは、画像、点群、シーケンスのインターフェースに対応しており、クラウドバケット統合、Python SDK と API へのアクセス、一般的な ML ワークフローへのエクスポートも利用できます。

チームは手動ラベリングとプログラムによるワークフローの両方で Segments.ai を使えますか？

ソースでは、2D 画像と 3D 点群の Web ベースのラベリングに加え、Python SDK と API を通じたプログラムによるデータセット管理が説明されています。また、高度なマルチセンサー構成向けのセンサーフュージョンインターフェースについても言及されています。

ソースではどのアノテーションタイプが文書化されていますか？

ソースで強調されているのは、画像アノテーション、点群ラベリング、そしてロボティクスや自律走行向けのマルチセンサーラベリングです。バウンディングボックス、セグメンテーション、キーポイント、ポリゴン、ポリラインなどの例はありますが、対応するすべてのアノテーション形式の完全な一覧は記載されていません。

Segments.ai はどのようなユーザーに最適ですか？

Segments.ai は、機械学習エンジニア、コンピュータビジョンチーム、データサイエンティスト、そしてロボティクス／自律走行のワークフロー向けに位置付けられています。料金ページでは、設定の複雑さや自動化のレベルに応じて Core、Fusion、Enterprise の各プランも区別されています。

Quick Facts

カテゴリ: データラベリング / 開発者向けツール
プラットフォーム: Python SDK と API を備えた Web プラットフォーム
主なユーザー: 機械学習エンジニア、コンピュータビジョンチーム、データサイエンティスト、ロボティクスおよび自律走行チーム
対応データ: 画像、点群、シーケンス、マルチセンサーデータ
料金モデル: 14 日間の無料トライアル付き有料プラン。Fusion と Enterprise は見積もりベース
統合: クラウドストレージ、webhook、一般的な ML ワークフローへのエクスポート

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