Sequel

Sequelは、Claude、Cursor、ChatGPTなどが自然な日本語で質問に答えられるよう、マーケティング・プロダクト・財務データをつなぐAIエージェント向けデータレイヤー。認証情報はSequel内で安全に管理し、複数ソースを一つの接続レイヤーで利用できます。

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Sequelの役割

Sequelは、Claude、Cursor、ChatGPTなどが自然な英語で質問に答えられるよう、マーケティング、プロダクト、財務データをつなぐAIエージェント向けデータレイヤーです。エージェントと各ソースの間に配置され、認証、認証情報、実行、システムをまたぐ結合を処理します。

この製品は、すべてのツールにデータベースのパスワードやAPIキーを共有せずに、エージェント主導の分析を行いたいチーム向けに設計されています。SequelはPostgres、Google Analytics、Stripe、ウェアハウス、スプレッドシート、その他の接続済みソースをまたいでデータを結合し、管理されたワークフローを通じて回答、チャート、エクスポート結果を返すことができます。

主な機能

接続済みソースを横断してクエリ

データベース、ウェアハウス、スプレッドシート、SaaSツール、MCPサーバーを接続し、1か所からそれらすべてにまたがる質問をできます。Sequelがデータの所在と取得方法を判断します。

チーム固有の定義を学習

Sequelはスキーマ、メトリクス定義、用語、チーム固有の慣習を学習し、組織がすでに使っている指標の見方に沿った回答を返せるようにします。

ガバナンスされたアクセスと実行

ガバナンスされたデータレイヤーがエージェントとデータの間に入り、認証、暗号化された認証情報、制御された実行を処理するため、エージェントが秘密情報へ直接アクセスする必要はありません。

分析と可視化の出力

チャートを生成し、並べ替えやフィルタリングが可能なデータテーブルで結果を確認できます。ドキュメントでは、計算、チャート作成、エクスポートのための組み込みPythonサンドボックスも案内されています。

チームでの共同作業

共有ワークスペースとSlackアクセスを使って、質問、接続、クエリ履歴をチームメンバーと共同利用できます。

MCPベースのエージェントワークフロー

統合ページと料金ページの両方でMCP対応ワークフローのサポートが示されており、同じ接続を対応するAIツールやCLIから利用できます。

一般的なユースケース

ソース横断分析
Postgresの売上、Google Analyticsのセッション、Stripeの支払いなど、複数のシステムにまたがる1つの質問を、エクスポートを手作業でつなぎ合わせることなく実行できます。
マーケティングと収益のレポーティング
プロダクトチームやグロースチームが、CAC、ブレンドROAS、サインアップ数、上位ランディングページなどの指標を求め、チーム定義に基づいたガバナンスされた回答を得られます。
アドホック分析とレポーティング
組み込みの分析ワークフローを使って、チャート生成、結果セットの確認、調査結果のエクスポートをエージェントとの会話から直接行えます。
共同チームワークフロー
チームワークスペースやSlackでアクセスを共有し、複数人が質問したり、同じ接続やクエリ履歴を再利用したりできます。
マルチエージェントアクセス
Sequelを一度接続すれば、対応するAIツールやCLI全体で同じデータレイヤーを使えます。エージェントごとに認証情報を再設定する必要はありません。

Pros and Cons

Pros

データベース、ウェアハウス、スプレッドシート、SaaSツール、MCPサーバーなど、複数のソース種別に接続できます。
認証情報をエージェントに公開せず、Sequel内に保持できます。
売上、分析、支払いなど、システムをまたぐ結合を含むクロスソースの質問に対応しています。
チャート、データテーブル、計算、エクスポートをサポートし、プレーンテキスト以上の出力を返します。
関連プランでは、共有ワークスペースやSlackアクセスなどのコラボレーション機能が利用できます。

Cons

収集されたソースには、各統合のすべての機能についての完全な一覧が示されていないため、確認しやすい機能とそうでない機能があります。
いくつかのページでは設定詳細についてドキュメントや統合一覧を参照するよう案内しており、実装にはソースごとのガイド確認が必要であることを示唆しています。
料金ページにはカスタム条件のEnterpriseオプションがありますが、収集したテキストには、セルフホストおよびSSO/SAML以外の具体的なセキュリティやデプロイの詳細は含まれていません。

FAQ

SequelはどのようにAIツールと接続しますか？

Sequelは、Cloudデータベース、ウェアハウス、SaaSツール、その他のMCP対応ソースに一度接続します。その後は、Claude、Cursor、ChatGPTなどのAIツールが、基盤となる認証情報を渡されることなくSequel経由で質問できます。

Sequelはどのようなデータソースをサポートしていますか？

ソース資料では、クラウドホストのPostgresとMySQL、BigQueryやClickHouseなどのウェアハウス、さらにStripe、Google Analytics、HubSpot、Google SheetsなどのSaaSツールへの対応が示されています。統合ページには、PostHog、Mixpanel、Amplitude、Search Console、Apollo.ioなどの他のソースも記載されています。

無料プランはありますか？

はい。料金ページではFree、Pro、Team、Enterpriseプランが提供されています。Freeプランはデータソース1つとユーザー1人に制限されますが、有料プランではより多くの容量とコラボレーション機能が追加されます。

Sequelはどのような出力を生成できますか？

Sequelの組み込みPythonサンドボックスでは計算、チャート作成、エクスポートが可能で、機能ページでも自動チャートとデータテーブルが強調されています。これは、単なるプレーンテキストだけでなく、回答と分析出力の両方を返すよう設計されていることを示しています。

セットアップにはどのくらい時間がかかりますか？

収集したテキストには完全なセットアップ手順は含まれていませんが、ソースを一度接続し、Sequelを通じてアクセスを承認すれば、対応するAIツールやCLI全体で同じ接続を使えると記載されています。

Quick Facts

カテゴリ: AIデータアナリスト / データレイヤー
主なユーザー: データ、分析、エンジニアリング、オペレーションの各チーム
対応ツール: Claude、Cursor、ChatGPT、その他のMCP対応エージェント
データソース: クラウドデータベース、ウェアハウス、スプレッドシート、SaaSツール、MCPサーバー
料金モデル: Free、Pro、Team、Enterpriseプラン
Webサイト: sequel.sh

Sequelの代替品

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