结构化代理构建器
Agent Studio 将代理拆分为身份、对话和收尾三个部分,因此设置重点放在角色设定、流程、边界情况和通话结束行为上,而不只是线性脚本。
Bolna Agent Studio 是一款面向希望快速创建并上线可用于生产环境的呼叫代理的团队的语音 AI 代理构建工具。主页将其定位为一种可在大约 10 分钟内通过将简要需求转化为代理档案、对话流程和收尾逻辑来构建语音 AI 代理的方式。
该工作室将设置组织为三个部分:身份、对话和收尾。用户定义代理的个性、声音、语气、问候语、护栏和通话结束行为,而 Bolna 则从其模块库中补齐其余流程并进行检查。
所收集到的页面显示,该产品可用于招聘、客户支持、教育咨询以及其他通话工作流。定价采用按量计费模式,提供按需付费积分、试点方案和面向更大规模部署的定制企业方案。
Agent Studio 将代理拆分为身份、对话和收尾三个部分,因此设置重点放在角色设定、流程、边界情况和通话结束行为上,而不只是线性脚本。
主页展示了默认护栏和模块库,用于补齐提示词和工作流中的空缺,包括对话边界和兜底情况的检查。
Bolna 表示平台能够处理真实的对话流程,包括边界情况,而不仅仅是基础的逐步脚本。
产品展示了多语言支持,并说明会根据每个用例自动选择合适的 TTS 和 STT 模型,网站中还展示了多种印度语言的通话示例。
收尾逻辑包括挂断提示、兜底路径和告别处理,这对根据结果不同而以不同方式结束的通话很有用。
定价页面说明,客户可以使用自己的 LLM、TTS 和 ASR 提供方 API 密钥,从而为团队提供另一种控制运营成本的方式。
构建招聘呼叫代理,用于向候选人问候、确认身份、介绍职位详情、评估意向,并通过定义好的护栏处理改期或拒绝路径。
为面向客户的通话任务创建语音代理,需要兜底处理、收尾逻辑,以及在多次对话中保持一致语气。
设置多种印度语言的咨询或招生通话,利用网站展示的多语言支持来匹配来电者的语言和语气。
基于真实通话流程运行一个范围明确的试点,借助试点方案和预约演示/申请试点的入口,在更大规模推广前测试通话量、行为和定价。
如果你的团队希望更严格地控制模型栈和消耗成本,可以为 LLM、TTS 和 ASR 提供方使用 BYOK 支持。
Bolna 的定价页面提供按量付费积分、试点方案和定制企业方案。试点方案是一次性充值并采用固定的按分钟计费,而按量付费则允许你购买积分并按需补充。
资料显示,Agent Studio 通过身份、对话和收尾三个模块来组装代理,然后应用内置模块和护栏。主页将其描述为一种先勾勒代理骨架,再从模块库中补齐其余流程和护栏的方式。
主页展示了一个代理构建流程,支持上传简要需求,并填写名称、行业、职位、公司、语气、欢迎语、护栏、对话流程、结束语和挂断逻辑等字段。这表明该流程以通话行为和结尾处理为重点,属于引导式设置。
资料中没有为 Agent Studio 提供专门的集成页面,因此除 Awign 客户案例之外的具体第三方集成,尚未在所收集的材料中完整说明。定价页面确实注明支持 LLM、TTS 和 ASR 提供方的 BYOK。
根据定价页面,Bolna 在注册时提供 5 美元免费额度。资料中也展示了预约演示和试点的联系流程,但没有提供完整的自助试用产品页面。
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