从现有来源启动
从受支持的源材料导入上下文,让 agent 从你已有的数据定义开始,而不是从空白记忆起步。文档列出了 SQL、dbt 模型、CLAUDE.md 注释、数据字典或 codebook,以及语义模型。
ClariLayer 是通过 MCP 提供的面向 AI 编码与分析 agents 的个人上下文层。它旨在帮助 agent 记住并复用数据定义、关联、schema 注释以及其他项目上下文,跨会话保持一致,而不是让你每次都重复说明。
其核心工作流不只是存储,而是核验:你可以从现有来源引导上下文,在工作时调用它,记住新的修正,并将已保存的定义与 warehouse 或 HubSpot 证据核对,这样不一致就会以 caveat 的形式呈现,而不是以自信的错误出现。
从受支持的源材料导入上下文,让 agent 从你已有的数据定义开始,而不是从空白记忆起步。文档列出了 SQL、dbt 模型、CLAUDE.md 注释、数据字典或 codebook,以及语义模型。
当 agent 需要时,将最相关的已保存上下文拉入当前任务流。文档将其描述为先回忆(recall-first),上下文会在流程中返回,而不是强制手动重新输入。
持久保存定义、schema 注释、关联和注意事项,使相同的修正可以跨会话保留。这是防止重复解释的机制。
将已保存定义与 warehouse actual_sample 证据进行核对;对于受支持的 HubSpot 合同,则与无行的 CRM 证据核对。当声明的证据与观察到的证据不一致时,该条目会显示 caveat。
在任务结束前记录 agent 的完成上下文。文档将其描述为一个完成循环,可持久化有范围的声明或显式的无需更新回执。
通过 MCP 连接到 Claude Code、Cursor、Codex 或 claude.ai,其中 claude.ai 也支持通过 OAuth 连接。快速上手和定价页面都将 ClariLayer 定位为一个连接的上下文层,而不是独立编辑器。
当你在每个新聊天中都要反复向 agent 说明相同的 warehouse 表名、关联路径或指标定义时,可以使用 ClariLayer。已保存的上下文可以在流程中被调用,让 agent 从你既定的工作定义开始。
当你希望将已保存的 SQL 定义或 HubSpot 合同与证据核对,而不是直接当作纯文本信任时,可以使用 reconcile。该产品旨在当声明的定义与观察结果不一致时显示 caveat。
当你第一次把现有分析工作区引入上下文层时,可以使用 bootstrap。受支持的源材料包括 SQL、dbt、CLAUDE.md 注释、数据字典或 codebook,以及语义模型。
当你希望 agent 将上一次会话中的修正、注意事项和 schema 注释延续到下一次会话时,可以使用 ClariLayer。已记住的条目旨在减少跨聊天的重复准备工作。
如果你是希望在没有席位、使用计量或采购流程的情况下使用上下文层的个人分析师或开发者,可以先使用免费的个人路径。定价页将个人层定位为任何团队治理之前的默认起点。
ClariLayer 作为 Claude Code、Cursor、Codex 或 claude.ai 的 MCP 上下文层进行连接。文档描述的快速上手流程是:使用 context key 连接 MCP 客户端,或通过 OAuth 连接 claude.ai,然后确认连接,这样 agent 就能回忆已保存的上下文。
公开文档将其描述为四个主要动词:bootstrap、recall、remember 和 reconcile。Bootstrap 会导入受支持的源材料,recall 会在任务过程中拉取相关的已保存上下文,remember 会保存定义和注释供后续使用,而 reconcile 会将已保存的定义与 warehouse 或 HubSpot 证据进行核对。
ClariLayer 支持单个分析师的个人使用,且不收取费用。定价页面说明个人上下文层是免费且不计量的,而面向团队的 Governed Context Edge 仍处于私有试点阶段,需要提前访问。
在个人 MCP 路径中,ClariLayer 不会接收 warehouse 或 CRM 凭证,也不会自己运行 SQL 或调用 HubSpot。agent 会使用自身已授权的访问权限,并发送受支持的证据用于核对。
文档说明,个人上下文层可从 SQL、dbt 模型、CLAUDE.md 注释、数据字典或 codebook,以及语义模型进行 bootstrap。reconcile 支持 warehouse actual_sample 证据,以及针对 HubSpot 的有界、无行的 crm_evidence;在公开合同中,Salesforce 仅支持 recall。
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