具备原生视觉的大上下文模型
Kimi K3 被介绍为一款 2.8T 参数模型,具备原生视觉能力和 100 万 token 上下文窗口,面向长链路编程、知识工作和推理。
Kimi K3 是 Moonshot AI 的旗舰模型,面向编程、推理和知识工作。博客将其描述为一款 2.8T 参数模型,具备原生视觉能力和 100 万 token 上下文窗口,并称其为全球首个开放的 3T 级模型。
相关产品页面显示,Kimi K3 已部署在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上。Kimi Work 增加了针对本地文件、浏览器任务和定时执行的桌面自动化,而 Kimi Code 则聚焦于终端和基于 CLI 的开发工作流。
Kimi K3 被介绍为一款 2.8T 参数模型,具备原生视觉能力和 100 万 token 上下文窗口,面向长链路编程、知识工作和推理。
博客称 Kimi K3 能支撑长时间工程会话,处理庞大的代码仓库,协调终端工具,并在软件和游戏开发任务中结合截图与视觉内容进行工作。
Kimi Work 可挂载本地文件夹,在后台运行 Python 代码,并作为桌面代理处理涉及文件、浏览器自动化和定时任务的工作流。
WebBridge 让 Kimi 能跨标签页浏览、提取数据,并执行多步骤网页任务;用户只需提供目标,Kimi 负责交互步骤。
产品将其描述为一种代理群协作方式,可协调多个专门代理,并把研究结果转化为 PowerPoint 幻灯片或 Excel 表格。
定价页和博客显示,Kimi K3 可在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上使用,其中 Kimi Code 提供基于 CLI 的开发工作流。
将 Kimi K3 用于大型代码库、长时间工程会话、终端编排,以及在迭代软件时需要读取截图或视觉内容的任务。
当任务涉及本地文件夹、网页研究、Python 执行和定时运行时,使用 Kimi Work,例如收集文件、汇总内容并生成报告。
使用浏览器自动化工作流从网站收集信息、浏览标签页,并在无需手动逐页处理的情况下汇总或导出结果。
使用多代理工作流将复杂研究拆分为并行子任务,并将结果转换为演示文稿或电子表格交付物。
使用 Kimi Code CLI 处理面向终端的开发任务,使代理能够融入现有开发工作流,并支持代码生成或调试。
Kimi Work 是用于更深入工作流的桌面本地代理,而网页端则被描述为更适合快速聊天和查询。Kimi Work 可挂载本地文件夹,通过 WebBridge 自主浏览网页,在后台运行 Python 代码,并执行定时任务。
产品说明写明,它使用“操作前询问”保护机制。在修改、覆盖或在本地目录中运行代码之前,Kimi 会提示你明确授权。
WebBridge 被描述为可将浏览器像人一样使用的浏览器自动化:它可以点击、滚动、跨标签页浏览、提取数据,并根据提示完成多步骤网页任务。
Scheduled Tasks 由内置的 Cron 调度器处理,支持 LLM Agent 调用、Python/Shell 执行等。任务可以按天、按小时或按条件运行,产品还注明了“保持电脑唤醒”选项用于夜间执行。
页面说明 Kimi K3 目前可在 Kimi.com、Kimi Work、Kimi Code 和 Kimi API 上使用。浏览器选定页面还显示了 Kimi Work 的 Windows 和 macOS 下载选项,其中 macOS 标注为 Apple silicon。
流量数据仅供参考。
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