持久记忆
将事实、偏好和决策存储为持久记忆,可通过 MCP 工具或 REST 端点在之后再次调用。服务器端会跳过近重复内容,并且可以自动处理整段对话以提取持久事实。
Kit for AI 是一款用于持久记忆、文档转换和有依据检索的 API 与代理层。它旨在帮助 AI 代理跨会话跟踪事实,同时将文件、URL 和视频转化为可搜索的知识,供代理在对话中使用。
该产品将记忆工具、转换端点和知识库聊天整合在一个系统中。根据网站介绍,代理可以通过 MCP 或 REST 直接调用其工具,而且同一个 API 密钥可在两种路径中通用。这样,构建者在只需要单一检索和记忆层时,就无需再单独拼接 RAG 栈、解析器流水线和记忆服务。
文档展示了面向实际工作流的重点:摄取内容、将其转换为 Markdown 或 JSON、将其附加到知识库中,并在之后检索带引用的答案。定价页面还显示有免费套餐、邀请制的 Pro 和 Business 方案,以及面向更大规模部署的自定义 Enterprise 定价。
将事实、偏好和决策存储为持久记忆,可通过 MCP 工具或 REST 端点在之后再次调用。服务器端会跳过近重复内容,并且可以自动处理整段对话以提取持久事实。
将文件或 URL 转换为适合 LLM 和代理使用的干净 Markdown 或结构化 JSON。文档列出了对 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、HTML、图片和网页的支持。
通过 OCR 自动将扫描页面和图片输入转换为文本,并且在 Pro 套餐上可选启用更深入的复杂版式提取。
将转换后的内容分组到命名知识库中,并以带引用的答案进行查询。该产品还支持结合向量搜索、全文搜索和重排序的混合检索。
通过 MCP 和 REST 暴露相同能力,使 Claude Code 等工具中的代理或其他 MCP 客户端可直接使用该平台。
每个批次请求最多可处理 25 个文件或 URL,并在同一工作流中将结果附加到知识库。
使用 remember 和 recall 保留用户偏好、项目事实和决策,让这些信息跨会话可用,而不是在每次对话中反复询问相同上下文。
将文件或 URL 输入转换 API,并将输出附加到知识库中,这样助手就可以基于有依据的源材料回答问题。
在目标是提取而非摘要时,使用 schema 将发票、表单或其他结构化内容转换为类型化 JSON。
将支持 MCP 的客户端(如 Claude Code)指向 HTTP MCP 端点,这样代理就能在没有单独集成层的情况下使用记忆、搜索和转换工具。
使用批量转换和定期 URL 刷新,让参考资料库保持最新,以便用于检索工作流和内部知识库。
Kit for AI 可通过 MCP 或 REST 使用,并使用同一个 API 密钥。设置页面展示了 HTTP MCP 端点和 REST 基础 URL,文档中也提到了官方 SDK。
文档说明它支持 PDF、Word、Excel、PowerPoint、CSV、HTML 和图片等文档,以及 URL 和 YouTube 视频。对于扫描页面和图片输入,会自动应用 OCR。
它可以返回干净的 Markdown 或结构化 JSON。JSON 输出由用户提供的 schema 驱动,因此适合发票或表单提取等任务。
定价页面显示有免费套餐和邀请制付费套餐。Pro 和 Business 方案为邀请制,Enterprise 使用定制定价,并包含 SLA、专用基础设施、SSO、自定义集成和白手套式上手支持等选项。
设置页面说明它支持可选的 end_user_id,因此每个最终用户都可以拥有隔离的记忆命名空间,这对多租户应用很有用。如果省略 end_user_id,账号本身会拥有自己的记忆命名空间。
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