统一的 agent 指挥中心
在单一平台上构建、运行并治理 AI agent，而不是分别管理编排、访问和监管工具。
Kortix
认领Kortix 是面向企业的开源 AI 指挥中心，帮助团队在一个平台上构建、运行和治理 AI agent。提供免费、团队和企业方案，支持治理控制、模型访问选择与灵活部署。
概览
Kortix 是面向企业的开源 AI 指挥中心，帮助希望在一个平台上构建、运行和治理 AI agent 的公司。该网站将其定位为一个平台，用于将 agent 连接到工具和模型，同时保持访问、策略和变更管理处于可控状态。
定价和企业页面描述了一个将 agent 运行时、模型访问和治理结合在一起的平台。团队可以先使用免费的沙盒层，再升级到带有共享使用额度和托管前沿模型的团队方案，或者采用支持 SAML SSO、SCIM、高级 RBAC、审计日志以及 Cloud、VPC 或本地部署的企业方案。
功能
通过单一 token 访问工具和集成
定价页面称该产品可连接 3,000 多种工具，企业页面则说明连接器、模型和集成都通过一个 token 进行代理转发。
Agent 操作的权限控制
按每个操作使用允许、询问和阻止规则，包括网络级模式，从而让每个 agent 只访问它需要的系统。
基于 Git 的策略与配置
将策略、agent 和配置统一保存在 Git 仓库中的 `kortix.toml` 里，变更以可审查和可回滚的差异形式呈现。
企业身份与治理
支持通过 SAML SSO 和 SCIM 进行登录及企业目录管理，并在企业方案中提供高级 RBAC 和审计日志。
灵活的模型与计算选项
选择适合团队的运行时和商业模式，包括免费沙盒额度、团队使用额度、BYOK、ChatGPT 订阅支持以及托管前沿模型。
使用场景
全公司范围的 agent 运营
当公司需要在一个地方创建 agent、将其连接到工具并治理其运行方式时，集中管理 agent 工作流。
团队部署与共享使用
当团队需要持续运行 agent 工作而不想为每个项目或用户分别管理计费时，使用共享额度和团队席位。
受治理的企业级推广
当安全团队需要 SSO、目录同步、RBAC、审计日志以及超出标准云环境的部署选项时，采用企业控制。
早期测试与概念验证
在承诺付费部署之前，使用沙盒额度和免费项目评估该平台。
模型选择工作流
当团队希望在使用 Kortix 进行 agent 编排的同时保留现有模型关系时，通过 BYOK 或 ChatGPT 订阅连接首选模型。
Pros and Cons
Pros
- 将 agent 构建、运行时和治理整合在一个产品中。
- 支持基于席位定价的团队共享使用额度。
- 提供多种模型访问路径，包括 BYOK 和 ChatGPT 订阅支持。
- 提供 SAML SSO、SCIM、RBAC 和审计日志等企业控制。
- 支持包括 Cloud、VPC 和本地部署在内的部署选择。
Cons
- 所提供的页面没有包含详细的功能参考或连接器目录，因此仅凭来源很难核实具体集成。
- 定价信息分散在免费、团队和企业的不同表述中，这意味着读者可能需要联系销售以获取完整的企业报价。
FAQ
Kortix 是什么类型的产品？
Kortix 将自己定位为面向企业的开源 AI 指挥中心。定价页面显示它提供免费方案、团队方案和企业方案。
Kortix 的定价如何运作？
定价页面说明：免费方案包含沙盒计算额度和 1 个项目。团队方案包含按席位分配的共享使用额度、托管前沿模型，并支持更多项目和席位。企业方案增加了 SAML SSO、SCIM、高级 RBAC、审计日志，以及 Cloud、VPC 或本地部署选项。
Kortix 如何为团队组织管理？
企业页面说明，控制平面位于同一个 Git 仓库中，策略、agent 和配置都存放在同一个 `kortix.toml` 里。更改会以提交和差异的形式进行跟踪。
Kortix 如何处理访问和密钥？
企业页面说明，连接器、模型和集成都通过单一的 Kortix token 进行代理转发，并且每个 agent 只能获得其所需的工具、密钥和文件。
在采用 Kortix 之前我应该核实什么？
来源没有展示完整的功能演示或受支持工具目录，因此提供页面中并未完整说明具体的集成覆盖范围和设置流程。
Quick Facts
- 类别
- AI 指挥中心
- 来源域名
- kortix.com
- 定位
- 用于构建、运行和治理 AI agent 的开源平台
- 定价模式
- 免费、团队和企业方案
- 部署
- 企业版支持 Cloud、VPC 或本地部署
- 治理
- 企业版提供 SAML SSO、SCIM、RBAC 和审计日志
Kortix 替代品
Kastra
Kastra 为 AI 系统提供授权基础设施，在执行前检查提示词、工具调用、Shell 命令、API 请求和浏览器操作，帮助团队执行策略并管理本地与企业 AI 工作流。
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Paper 是一款设计工具，连接画布、代码和 AI agent，让团队在一个工作流中完成创建、协作与交付。支持桌面应用、基于 MCP 的 agent 访问，以及真实内容和设计 token 工作流。
blop
blop 是一款 QA agent，可在仓库中将浏览器测试以代码形式编写并运行于 CI，聚合重复失败，还可发起 PR 修复失效测试，适合需要可审查、版本控制浏览器 QA 的团队。
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RLAMA 是一款本地 AI 平台，适用于在 macOS、Linux 和 Windows 上构建 RAG 系统与智能体。支持本地处理、交互式终端工作流和用于文档问答及多智能体自动化的 HTTP API。