交互式 ASL 学习
通过基于摄像头的学习流程练习美式手语，在学习基础内容和选定级别时获得实时反馈。
概览
Signs 是一个基于网页的平台，用于在 AI 辅助下学习美式手语，也用于向数据集贡献手语视频。首页提供两条主要路径：“学习 ASL”使用摄像头和 AI 反馈帮助用户练习手势；“录制手势”则允许贡献者录制单个单词或手势，用于构建数据集。
该项目由 NVIDIA 主导，并与 Hello Monday/DEPT® 以及美国聋童协会合作。其明确目标是支持 ASL 学习者，帮助听障家庭与聋儿沟通，并建立一个可用于开发面向聋人社区的无障碍技术的公共数据集。
核心功能
3D 头像反馈
在“学习”部分通过 3D 头像获得指导，作为静态文本或仅视频学习方式的替代方案。
手势贡献流程
录制单个 ASL 手势并将其提交到共享数据集，每次提交都与网站列表中选定的单词关联。
教程与级别选择
使用教程和级别选择流程，帮助首次使用的用户在开始学习或录制手势前熟悉平台。
多摄像头设备处理
当设备有多个摄像头可用时，可从中选择一个，以支持桌面环境下的摄像头采集。
基于同意的数据收集
在披露条款下提交视频，条款说明了 ASL 数据集的数据收集与公开分发流程。
常见使用场景
开始学习 ASL
初学者可以从“学习”部分开始，使用教程，选择级别，并在 AI 驱动的界面反馈下练习常见的 ASL 手势。
贡献手语视频
已经掌握部分 ASL 的用户可以从列表中录制一个手势，并提交单个示例，以帮助扩充共享数据集。
家庭沟通练习
听力正常的家长或家庭成员可以使用该平台开始学习手势，以支持与聋儿和亲属的日常沟通。
查看数据收集条款
项目贡献者或研究人员可以依据披露条款，了解在参与之前这些视频如何被使用、共享和管理。
社区数据集建设
ASL 社区参与者可以通过贡献经批准的录制内容，帮助提升数据集中代表性；这些内容随后会由聋人审核者和持证口译员进行验证。
Pros and Cons
Pros
- 将学习与贡献整合在一个平台中，让练习和数据集建设处于同一工作流。
- 为初学 ASL 的学习者提供实时反馈和 3D 头像。
- 采用由聋人和持证口译员审核的贡献流程。
- 明确说明数据收集条款，包括公开分发以及贡献者的数据请求选项。
Cons
- 当前数据集重点放在手和手指位置上，面部表情和头部动作等非手动信号被描述为未来才会考虑。
- 在所提供的页面中，网站未公布定价、方案细节或商业包装信息。
FAQ
Signs 用于什么？
Signs 旨在作为一个双向平台：学习者可以在 AI 指导反馈下练习常见的 ASL 手势，而贡献者可以录制手语视频，帮助扩充公共数据集。
“学习”部分适合哪些人？
“学习”部分面向初学者和刚开始学习 ASL 的用户，提供多个级别，引入常用手势，并通过 3D 头像提供实时反馈。
谁可以贡献手语视频？
任何同意披露条款的人都可以贡献，不论 ASL 水平如何。贡献内容会先由聋人和持证口译员审核，再用于数据集。
数据集是否涵盖面部表情和头部动作？
该数据集主要围绕手部和手指位置构建。网站说明非手动信号，例如面部表情和头部动作，也很重要，但它们不是最初的重点。
收集到的数据是公开的吗？
NVIDIA 表示，该数据集将公开并广泛提供。披露内容还说明，贡献者可使用贡献后获得的唯一 ID，请求访问、更改未来使用或分发中的移除，或更正其数据。
Quick Facts
- 类别
- ASL 学习与数据收集
- 主要用户
- 学习 ASL 的初学者和录制手势的贡献者
- 平台
- 网页
- 机构
- NVIDIA、Hello Monday/DEPT® 和 American Society for Deaf Children
- 来源域名
- signs-ai.com
- 数据模型
- 带同意条款的公开分发 ASL 视频数据集
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