模型和数据库选择
Vanna 可与多种 LLM 提供商和数据库配合使用。首页列出了 Anthropic、OpenAI、Gemini 和 Ollama,以及 SQLite、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、BigQuery 和其他数据库。
Vanna 是一款 AI SQL agent 和 agent 构建框架,用于让用户通过自然语言查询公司数据。首页将其定位为一种可构建并直接投入生产的 agent 方案,内置用户作用域执行、丰富的 UI 组件和配额管理。
该产品支持多种 LLM 提供商和数据库,文档展示了一个配置流程,可为所选技术栈生成可直接使用的代码。用户可以从示例笔记本或自托管设置开始,然后将框架连接到自己的数据库、agent 记忆、身份验证逻辑和服务器运行时。
Vanna 可与多种 LLM 提供商和数据库配合使用。首页列出了 Anthropic、OpenAI、Gemini 和 Ollama,以及 SQLite、PostgreSQL、MySQL、Snowflake、BigQuery 和其他数据库。
该产品支持对数据库进行自然语言查询,并被定位为一款 AI SQL agent,帮助用户无需直接编写 SQL 即可提问。
文档展示了会存储成功的“问题到工具参数”示例的 agent 记忆,以便后续查询复用之前的交互并提升准确性。
配置文档包含用户身份验证和访问组设置,允许在 agent 执行工具之前为不同用户分配不同权限。
首页描述了可选的托管管理功能,例如可观测性、审计日志、文件存储、数据保留和托管 agent 记忆。
文档包含可直接运行的服务器示例和生成的配置代码,其中包括基于 FastAPI 的执行方式。
让业务或运营用户用自然语言而不是手写 SQL 来查询公司数据库。
构建一个面向生产的 agent,使用访问组、用户解析和工具注册,让不同用户看到不同的能力。
先使用示例笔记本或生成的配置代码,在将其接入更大型应用之前,先在 SQLite 或其他受支持的数据库上测试 Vanna。
当团队需要对使用情况和记录进行更多控制时,可添加审计日志、可观测性和数据保留等托管管理能力。
Vanna 的文档展示了适用于所选 LLM 提供商和数据库的可直接复制粘贴的设置代码。快速开始还提供了一个 Google Colab 示例笔记本,可使用示例数据试用 Vanna。
来源显示 Vanna 可与多种 LLM 提供商和数据库配合运行,并支持自托管、Vanna Cloud 和企业部署选项。
定价页面说明各个套餐使用相同的核心框架,因此你可以先使用开源版本进行自托管,之后再迁移到托管云或企业部署,而无需重写代码。
文档和首页显示,输出内容可能包括可直接使用的代码、SQL 执行,以及通过已注册工具进行的数据可视化,具体取决于你的配置。
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