基于浏览器的输入流程
上传音频文件、视频文件或受支持的分享链接,无需安装桌面软件即可开始处理。
VocalRemover 是一款面向创作者、音乐人、教师和卡拉 OK 工作流程的在线人声分离工具。它运行在浏览器中,旨在无需本地安装即可从歌曲、视频或受支持的分享链接中去除人声、分离人声、提取伴奏并拆分音轨。
主页将该产品定位为简单的上传并下载工作流:添加音频或视频文件,选择所需输出,然后获取人声和伴奏音轨。它支持 MP3、WAV、FLAC、MP4 和 MKV 等常见文件类型,并且还提到可将 YouTube 和 TikTok 链接作为输入。
上传音频文件、视频文件或受支持的分享链接,无需安装桌面软件即可开始处理。
可在去除人声、分离人声、提取伴奏或将音乐拆分为多个音轨之间进行选择。
页面在模型矩阵中列出了多个模型,包括 BS-Roformer、MDX23C、HTDemucs4 和 MelBand。
网站称其使用可扩展的 GPU 处理和低延迟云计算,以保持较快的处理速度。
产品说明使用 32 位浮点处理,并将其定位为适合细节音轨的高保真输出。
网站说明处理分钟数按音频分钟数乘以模型数量计算,并且会优先使用免费分钟数。
通过去除主唱人声,同时保留伴奏,为排练、演出或卡拉 OK 制作纯伴奏版本。
当你需要的是分离后的音轨而不是完整混音时,可为混音或编辑分离出人声和伴奏音轨。
当来源是 MP4 或 MKV,并且你希望直接对视频中的音频进行分离时,可清理上传视频文件中的音乐或对白。
帮助学生通过分离人声或其他音轨进行聆听、和声练习或课堂分析。
无需安装本地音频工具,即可在浏览器会话中快速生成音轨输出,适合短周期编辑和临时审阅。
是。该网站将 VocalRemover 描述为一种在线工作流,可在浏览器中从歌曲、视频或 YouTube 链接中去除人声、分离人声、提取伴奏并拆分音轨。FAQ 也明确提到用户是否可以去除人声来制作卡拉 OK 伴奏。
可以。主页上显示的支持输入示例包括 MP3、WAV、FLAC、MP4 和 MKV 文件,以及 YouTube 或 TikTok 链接。页面也提到可从歌曲和视频中提取音乐。
产品页面说明处理在浏览器中完成,并使用云端算力,同时强调了隐私安全处理。不过,在提供的页面中没有公布详细的数据保留政策或存储时长,只是 FAQ 中包含了关于输出存储的问题。
主页说明 VocalRemover 可以去除人声、分离人声、提取伴奏,或将音乐拆分为多个音轨。它还列出了处理后导出人声文件和伴奏文件。
页面说明工作流很简单:上传音频、视频或分享链接,选择输出,然后下载音轨。页面还指出处理在线完成,无需安装。
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