可自主工作的雲端電腦
Clark Agent 在 Clark 雲端的受管電腦上執行,配備瀏覽器、終端機與檔案儲存空間,因此可在不必保持瀏覽器分頁開啟的情況下完成多步驟工作。
Clark Labs 建構了兩項相關產品:Clark Agent 用於雲端中的自主工作,Clark Code 用於在你自己的電腦上進行程式開發。網站將它們定位為運用同一套底層 AI 系統的不同方式,取決於工作屬於網頁操作還是軟體開發。
Clark Agent 在 Clark 的雲端中執行,配備自己的瀏覽器、終端機與檔案,因此它可以進行研究、建立文件與網站、填寫表單,並且在不需要保持分頁開啟的情況下重複執行工作流程長達數小時。Clark Code 則可在筆電或透過 SSH 連線的遠端主機上執行,能讀取、編輯並執行真實的 repository,且對程式碼庫保有持久記憶。
Clark Agent 在 Clark 雲端的受管電腦上執行,配備瀏覽器、終端機與檔案儲存空間,因此可在不必保持瀏覽器分頁開啟的情況下完成多步驟工作。
它可以進行網頁研究、建立網站與文件、填寫表單,以及執行週期性工作流程,並回傳可供你在使用前審閱的輸出內容。
Clark Code 可在你自己的電腦上,或透過 SSH 在遠端主機上執行,因此它是直接作用於你的真實 repository,而不是另一個雲端 sandbox。
它提供原生桌面應用程式,具備檔案樹、可讀的 diff、審核關卡,以及內建終端機,可用於程式碼變更與測試執行。
Clark Platform 提供與 OpenAI 相容的 API gateway,可用來呼叫 Clark Agent 或路由至 frontier models,同時維持熟悉的 client 模式。
官方 SDK 列出了 TypeScript、JavaScript、Python、Rust 與 Zig,並提供 models、responses、chat completions、files、memories 以及 code repositories 的資源。
當你需要由瀏覽器驅動、端到端完成的任務時,使用 Clark Agent,例如網頁研究、訂位、比較選項或填寫線上表單。
當工作需要持續一段時間時,使用 Clark Agent,例如持續監控、每週報告,以及關閉分頁後仍應繼續執行的其他工作流程。
當你希望 AI 助手直接在你的 repository 中工作、編輯檔案、執行測試並在筆電或遠端主機上檢視變更時,使用 Clark Code。
當你需要一個與 OpenAI 相容的 API 層,能夠呼叫 Clark Agent,或在 Clark 處理重試的同時將請求路由至 frontier models 時,使用 Clark Platform。
當團隊希望 Clark Labs 在組織內部安裝同樣的循環式流程,並在現場監督時,使用 enterprise engagement 方案。
Clark Agent 在 Clark 的雲端執行,並且即使關閉分頁也能繼續工作。它使用自己的瀏覽器、終端機和檔案儲存空間來完成任務,並產出可供審閱的成果。
Clark Code 可在你自己的電腦上執行,或透過 SSH 在遠端主機上執行,並提供適用於 macOS、Windows 和 Linux 的原生桌面應用程式。macOS 版本已簽署並完成 notarization,Linux 也提供 .deb 與 .rpm 套件。
此平台與 OpenAI 相容。它可以讓 Clark Agent 接手整個流程,或作為模型 gateway,讓你的應用程式維持既有的 OpenAI 相容 client,由 Clark 負責路由與重試。
網站上有 Clark Agent 方案的定價資訊,包括個人與團隊選項。定價頁面說明,結帳前會先從你所在地區的 billing 載入即時區域價格、支援幣別與包含的 credits。
來源並未描述一個同時涵蓋雲端 agent 工作與本機程式開發的單一產品。網站將 Clark Agent 與 Clark Code 視為兩個獨立產品,且各自有不同環境與最適用的使用情境。
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