結構化抽取工作流程
上傳文件與其他來源資料,接著要求特定結構、分析邏輯或輸出格式,而不是使用無限制的聊天回應。
Normain 是一個用於將雜亂文件轉為結構化洞察的 Extractional AI 平台。網站將它定位為比 conversational AI 更適合的選擇,當工作目標是抽取、驗證,並在多份檔案之間重複分析,而不是產生開放式回應時。
此產品鎖定仰賴文件證據的商務團隊與專家工作流程。其三步驟流程為:上傳文件或其他來源、定義所需的結構與分析,然後以引用與 human-in-the-loop 精煉來抽取並驗證洞察。
上傳文件與其他來源資料,接著要求特定結構、分析邏輯或輸出格式,而不是使用無限制的聊天回應。
網站表示結果會經過驗證,並可包含引用與信心分數,這有助於更容易檢查與辯護輸出內容。
Normain 被定位為可重複輸出的系統,將相同的抽取邏輯套用於多份文件與多次合作案件。
產品強調有主見的介面與 human-in-the-loop 精煉,顯示此工作流程旨在限制提示並支援審核。
定價頁列出對輸入檔案上傳、網頁連結、表格模式、重複洞察、驗證、匯出與提示最佳化的支援。
較高方案新增工作流程與協作功能,例如抽取範本、工作流程、檔案儲存整合、匯入 Excel 與 Word 範本、網頁搜尋、發佈抽取結果、SSO、使用報告與 API 整合。
顧問與顧問型團隊可使用 Normain 從客戶報告與支援檔案中擷取結構化發現,然後將分析成果整理為附引用的交付物。
風險、法遵、治理與稽核團隊可用它從文件集合中抽取控制項、問題或證據,並依照既定結構進行檢查。
盡職調查與 M&A 團隊可將此流程套用於大量檔案,當他們需要跨資料來源進行可重複、以原始資料為基礎的比較時特別適合。
永續發展與研究團隊可使用此平台,將來源文件轉換為可重複的洞察表格與摘要,用於內部或外部報告。
企業團隊可透過範本、工作流程、SSO、使用報告與高階方案中的 API 啟用流程,在協作者之間標準化抽取方式。
Normain 是為文件量龐大的工作流程所設計,適合團隊從非結構化來源(例如 PDF、Word 檔、Excel 試算表、網頁連結,或更廣泛的知識庫)中取得有結構且可引用的輸出。來源描述中提到的應用情境包括風險、法遵、治理、稽核、盡職調查、稅務、併購與永續發展。
網站上描述的流程分為三步:上傳文件、定義所需洞察,接著抽取並驗證結果。網站表示輸出內容包含引用、信心分數,以及 human-in-the-loop 精煉。
定價頁面顯示有免費方案、Starter、Pro 與 Enterprise 選項。頁面也顯示較高方案會加入協作、抽取範本、工作流程、檔案儲存整合、匯入 Excel 與 Word 範本、網頁搜尋、可發佈的抽取結果、SSO、使用報告、專屬支援與 API 整合等功能。
網站未在所提供的頁面中公開完整的整合目錄或完整技術規格。不過頁面確實顯示高階方案支援檔案上傳、網頁連結、檔案儲存整合、Excel 與 Word 範本、電子郵件支援、SSO、使用報告,以及 API 整合。
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