即時網頁搜尋
Search 會從即時網路回傳最新 URL，並被描述為真實、由瀏覽器渲染的搜尋，可從動態來源擷取結構化 JSON。
AI 網頁代理的企業級基礎架構
TinyFish 是一個供 AI 網頁代理使用的企業級基礎架構平台。它整合搜尋、頁面擷取、瀏覽器自動化與多步驟代理執行，讓團隊能夠使用即時網頁，而不是靜態資料集。
此產品定位於依賴動態頁面、已驗證登入工作階段、結構化輸出，以及在規模化下重複進行網頁互動的工作流程。網站將 Search 與 Fetch 標示為免費 API，而 Agent 與 Browser 則是以點數計費、適合較重度自動化任務的服務。
核心能力
乾淨頁面擷取
Fetch 會在真實瀏覽器中渲染頁面，並回傳整理後的內容，可輸出為 markdown、JSON 或 HTML，供後續處理。
多步驟網頁自動化
Agent 可處理多步驟瀏覽器任務，例如導覽、登入驗證、表單填寫與結構化結果擷取。
隱匿瀏覽器工作階段
Browser 提供具隱匿性的 Chromium 工作階段，適用於需登入或受反機器人保護的網站，具備持久狀態與低於 250ms 的冷啟動。
多種整合途徑
此平台可透過 MCP、Python SDK、CLI 與直接 API 使用，因此團隊能將其連接到助理與自訂應用程式。
依工作負載劃分方案結構
定價依工作負載區分 Search、Fetch、Agent 與 Browser 的使用，其中較重的自動化 API 會套用點數。
實際使用案例
旅遊庫存監控
監控訂房網站與其他動態清單，讓多個頁面的庫存與價格保持最新。
社群聆聽與研究
從社群平台、論壇與評論網站擷取情緒與趨勢訊號，用於研究與報告。
競品價格監控
追蹤電商目錄與零售網站上的競品價格、供應情況與促銷活動。
保險報價自動化
自動化需要登入驗證、表單填寫與結構化報價擷取的保險報價流程。
自主式 QA 測試
使用瀏覽器自動化來驗證網站應用程式行為，作為自動化 QA 流程的一部分。
Pros and Cons
Pros
- 在同一平台中支援搜尋、乾淨擷取、瀏覽器自動化與代理執行。
- Search 與 Fetch 以免費 API 形式呈現，降低了試用產品的門檻。
- 可透過 MCP、SDK、CLI 與直接 API 連接，能同時符合助理與客製化工程工作流程。
- 公開使用案例涵蓋監控、報價、市場情報與 QA 工作流程。
- 定價頁提供從隨用隨付到企業採購需求的清楚路徑，包括自訂點數與 on-premise 可用性。
Cons
- 網站對設定步驟、資料保留與導入需求的說明有限。
- 部分功能描述較為概括，因此讀者可能需要文件或業務團隊來確認精確限制與實際適配性。
- 企業級安全與合規選項在定價頁有提及，但公開頁面未完整說明每個方案的涵蓋範圍。
FAQ
TinyFish 是做什麼的？
TinyFish 提供網頁代理的 API 與基礎架構，包括 Search、Fetch、Agent 與 Browser。網站將其定位為適合需要瀏覽網站、登入驗證、擷取資料與自動化工作流程的企業級產品。
TinyFish 如何計價？
定價頁顯示 Search 與 Fetch API 免費，而 Agent 與 Browser 會消耗點數。方案包含 Pay as you go、Starter、Pro 與 Enterprise，其中 Enterprise 提供自訂點數、SLA 與 on-premise 選項。
TinyFish 可以連接哪些工具？
整合頁面顯示支援 MCP 相容用戶端、MCP Registry、OpenClaw、Vercel、Dify、n8n、Cursor MCP、AG2，以及 Python SDK。網站也表示 TinyFish 提供可供自訂整合的直接 REST API。
TinyFish 適合用於哪些工作流程？
使用案例頁面重點包括價格監控、社群聆聽情報、競品價格監控、保險報價自動化、日本市場情報，以及自動化 QA 測試。
團隊在實務上如何使用 TinyFish？
網站沒有詳細描述單一的設定流程，但確實展示了可透過 Search、Fetch、Agent、Browser、MCP 與 SDK 進行網頁與 API 存取。這表示它可同時適用於低程式碼工作流程與客製化開發者整合。
Quick Facts
- 類別
- AI 網頁代理基礎架構
- 主要使用者
- 開發者、AI 團隊與企業營運團隊
- 來源網域
- tinyfish.ai
- 核心 API
- Search、Fetch、Agent、Browser
- 計價模式
- Search 與 Fetch 免費；Agent 與 Browser 採點數制；另有付費方案
- 整合選項
- MCP、Python SDK、CLI、REST API，以及列出的生態系整合
TinyFish 替代品
Termo
Termo 是一個 AI agent 平台，每個 agent 都在專屬虛擬機器上執行，可瀏覽網頁、執行程式碼、記住上下文並依排程運作，適合處理重複研究、自動化與小型建置任務。
Orca
Orca 是一款 Agent 開發環境，專為搭配 coding agents 發佈軟體而設計。可在隔離的 worktrees 中平行執行多個 CLI agents，並提供桌面與行動裝置輔助工作流程。
AI Magicx
AI Magicx 是整合式 AI 工作區，將聊天、圖片、影片、語音、音樂、電子郵件與開發任務集中於一處，方便創作者、團隊與開發者整合多模型，免切換工具與訂閱。
Paper
Paper 是一款設計工具，串連畫布、程式碼與 AI agent，讓團隊可在同一工作流程中建立、分享並交付作品。支援桌面應用程式、MCP agent 存取，以及真實內容與設計 token 工作流。
blop
blop 是一款 QA agent，將瀏覽器測試以程式碼形式寫入你的 repo，在 CI 中執行，彙整重複失敗，並可開啟 PR 修復損壞測試。適合使用 coding agents 並希望瀏覽器 QA 保持可審閱與版本控管的團隊。
RLAMA
RLAMA 是一款本機 AI 平台，可在 macOS、Linux、Windows 上建立 RAG 系統與智慧代理，支援本機處理、互動式終端工作流程與 HTTP API，用於文件問答與多代理自動化。