クエリビルダー UI
SQL を手作業で構築する代わりに、ユーザーインターフェースを通じて GA4 BigQuery クエリを作成できます。製品の訴求は、作業の高速化とクエリ作成の手間削減にあります。
GA4 SQLは、GA4のBigQueryクエリをUIで作成できるWebベースのクエリビルダー。手入力せずに分析クエリを素早く生成できます。
GA4 SQL は、Google Analytics 4 の BigQuery クエリ向けに設計された Web ベースのクエリビルダーです。主な目的は、複雑な BigQuery ステートメントを手作業で書く代わりに、ユーザーインターフェースを通じて GA4 SQL を生成できるようにすることです。
ホームページには、日付範囲、メトリクス、ディメンションを中心にしたビルダーが表示され、セッション、ユーザー、エンゲージメント率、収益、キャンペーンデータ、ランディングページ、ページタイトルなど、GA4 のレポート概念が含まれています。そのため、この製品は、より少ない手作業の SQL で分析クエリを素早く組み立てたいアナリストに役立ちます。
SQL を手作業で構築する代わりに、ユーザーインターフェースを通じて GA4 BigQuery クエリを作成できます。製品の訴求は、作業の高速化とクエリ作成の手間削減にあります。
ホームページでは、昨日、先週、先月、昨年から昨日まで、さらに開始日と終了日を指定するカスタム日付範囲など、選択可能なレポート日付が表示されます。
インターフェースには、セッション、ユーザー、エンゲージメント率、直帰率、購入、収益、e コマースイベント数など、GA4 風の指標を含むメトリクス選択機能があります。
インターフェースには、セッションの参照元、メディア、キャンペーン名、ランディングページ、ページタイトル、ユーザー ID などの項目を含むディメンション選択機能があります。
レンダリングされたホームページのテキストでは、Google Analytics 4 に加えて Google Search Console も言及されており、ビルダーがそれらの領域にまたがる分析クエリ生成を想定していることが示唆されますが、ソースでは正確な範囲は文書化されていません。
アナリストは、各レポートのたびに一から SQL を組み立てることなく、セッション、ユーザー、エンゲージメント率、直帰率のクエリを作成できます。
マーケティングチームは、アトリビューション分析が必要なときに、セッションの参照元、メディア、キャンペーン名、ランディングページの項目を確認できます。
e コマースチームは、購入、収益、返金、カート操作、チェックアウト手順、アイテムレベルの指標を用いて、購入ファネルを確認できます。
スポット的なレポートが必要なチームは、プリセットの日付範囲や開始日・終了日のカスタム指定を使って特定期間を絞り込み、その後クエリをエクスポートまたはさらに処理できます。
ホームページでは、GA4 SQL は UI を通じてクエリを生成する GA4 BigQuery クエリビルダーとして説明されています。複雑な BigQuery クエリを手作業で書く必要を減らすことを目的としています。
ソースには、セットアップ手順、接続済みアカウント、必要なインストールについての説明はありません。ホームページの記載から判断すると、データウェアハウスやレポート先ではなく、クエリを生成するための Web インターフェースとして使われる製品です。
レンダリングされたホームページのテキストには UI 内で GA4 と Google Search Console が記載されていますが、サイトには、より広い連携範囲を確認できる対応連携ページやドキュメントはありません。
収集されたソース内の料金ページは 404 Not Found を返しているため、利用可能な証拠では実際の料金、プラン名、制限は確認できません。
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